Huolala AI重塑物流：提高效率并保护权利和利益

物流，作为真实经济的“帮派”，是AI应用的主要领域之一。当前，Huolala，JD Logistics，SF Express和Cainiao等物流行业的主要参与者已开始开发自我发展或合作AI技术，AI已完全集成到物流系统中。当数百万和数十万个驱动程序之间最快的1秒即时分布，当大型模型回答物流领域的专业问题时，并且当识别AR将商品的测量量增加十倍以上时，数字化转换已从物流公司的许多选项中发生了变化。 提高AI+效率：使商品的交付成为一步 在深圳华水专业市场中，电子成分，数字产品和其他商品都在任何地方堆积。商人持有智能手机，打开Huolala应用程序AR货物功能的接口tly，计算货物的数量并下订单几秒钟。公共汽车后，在卡车舱中，新订单继续弹出驾驶员的电话。成功接收订单的声音响起，驾驶员瞥了一眼新匹配的订单，正确地开始了车辆，然后加载了货物。 这样的场景每小时重复数千次。目前，Huolala平台可以每天处理数百万和数十万司机之间的即时分销问题。 Platfo OrdersRM的准时率的驱动力高达95％，货运需求率配对高达92％。它的背后是Huolala基于AI，大数据和地图等基本功能实现的即时智能时间表。 “每当用户下订单时，Huolala的'智能大脑'系统都会迅速运行大量平台交易数据，对驾驶员偏好进行实时评估以接受订单以及V的供应和需求ehicles和商品，并准确地判断最佳运输的驱动程序，并建议智能和去除算法，在研究中，对算法（例如机器的研究）的研究将最大程度地提高整个过程的物流。 报道说，霍拉拉（Huolala）能够根据货运行业数据的优势（无货运纪念活动的模型）在科学物流和技术领域开发了一种行业模型。该模型的事实问题和答案的准确性超过90％。它完全支持与业务相关的方案，例如邀请，客户服务，判断和招聘。 除了货运平台公司外，交付公司还逐渐增加对物流方案中AI的投资，并且应用程序案例包括智能分类，非管理员交付，独立运营等。自主驾驶计划者的学习计划。 Express 100 AI对帐系统已将城镇媒体的制造成本降低了60％。 JD Logistics的Zhilan飞行梯子机器人和机器人自动化的处理将实施，以进入，搁置，选择和外出仓库。 中国工业发展研究所执行副总裁兼研究人员刘·达兴（Liu Dacheng）认为，人工智能已从原始数据驱动的流程从物流领域改变了物流领域，这使物流供应和需求更加准确。它不仅包括分发商品的传统过程，还包括物流公司的新活力。 AI+权利保护：确保安全并维持行业的生态 中国物联网发布的“中国高速公路运输安全白皮书”表明，目前，运输安全性问题处于2.0阶段，并继续前往在3.0阶段的更智能，运营和数字阶段发芽。 G7 Yiliu着眼于疲劳，这是卡车事故发生的主要原因之一。 此外，该行业还积极使用AI技术来打破干扰市场秩序的伪造订单，插件，铸材和其他行为，例如通过AI监视订单数据的流动。当出现异常订单时，例如在短时间内具有相同帐户的Ibang区域的频繁订单，订单操作超出正常速度，AI可以快速获得错误的运输，恶性刷子，铸丝和其他行为。当发现时，立即干扰了平台上的依从性和评论，并采取诸如限制订单和禁止帐户的措施。 数据来回m huolala平台表明，该平台总共有100,000个假订单用户，同比增长47％，提高到25个插件，近60,000名驾驶员警告和降低了行为点，一年一度增加了近10,000个，有效地维持了一个公平的行业环境。 “除了破解伪造订单，插件和铸纸器外，我们还不必担心大型模型来履行NG明智的职责。通过实时数据分析技术，我们评估用户的驱动力和行为，以确保发生冲突时发生公平的判断。Zhang Hao说。 人工智能是一项战略技术，可导致科学，技术和工业变革革命的新革命，并以强烈的溢出驱动力具有“领导者”影响。刘·达尚（Liu Dacheng）指出，“政府工作报告”中提出的“人工智能 +”也指向物流行业的未来发展。物流公司应接受人工智能，探索更多的AI应用程序，以降低成本和提高效率，保证职业，并促进建立更公平，更可持续的工作生态系统。